数据结构：
1. 数组：存储相同类型的元素，可以快速访问和修改。
2. 链表：存储节点，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
3. 栈：后进先出（LIFO）的数据结构，只能访问顶部的元素。
4. 队列：先进先出（FIFO）的数据结构，只能访问底部的元素。
5. 哈希表：通过哈希函数将键映射到表中的某个位置，实现快速查找。
6. 二叉树：每个节点最多有两个子节点，分为根节点和叶子节点。
7. 堆：一种特殊的二叉树，满足堆的性质，如最大堆和最小堆。
8. 图：由节点和边组成的数据结构，表示实体之间的关系。

算法：
1. 排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序等。
2. 搜索算法：如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等。
3. 动态规划：解决最优子结构问题，如最长公共子序列、最短路径等。
4. 贪心算法：每次选择局部最优解，以期望达到全局最优解，如斐波那契数列求和。
5. 回溯算法：尝试所有可能的解，直到找到满足条件的解，如迷宫求解。
6. 分治算法：将问题分解为更小的子问题，递归求解，如快速排序。
7. 模拟算法：根据实际需求模拟现实世界的问题，如模拟交通流。
8. 遗传算法：模拟自然进化过程，寻找最优解，如优化问题。